DECISÃO COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM MODELOS DE SIMULAÇÃO A EVENTOS DISCRETOS
Resumo
O objetivo deste trabalho é avaliar frameworks para aplicação de redes neurais artificiais acoplados a modelos de simulação a eventos discretos com o software Ururau. A análise está centrada em encontrar mecanismos que possibilitem a realização de decisões através de outros algoritmos integrados ao código do modelo de simulação. Na literatura atual, há pouca citação de como aplicar algum tipo de inteligência computacional a partes do código de um modelo, que necessite refletir comportamentos de ações com aspectos de maior complexidade, como ações de pessoas em uma parte do processo. Por outro lado, muitos softwares de simulação permitem a customização dos modelos através de algoritmos que podem ser integrados aos modelos. Os resultados encontrados demonstraram que a utilização do framework ENCOG se mostrou adequado para a criação das redes neurais artificiais, sem apresentar erros de funcionamento e incompatibilidades com o código do software Ururau. Além disso, o trabalho permite que as pessoas interessadas em compreender esta estrutura possam visualizá-la diretamente no código do modelo proposto.
Palavras-chave: Ururau, Redes Neurais Artificiais, ENCOG, Decisão.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A submissão de um artigo implica que ela foi aprovada por todos os coautores, se for o caso, bem como pelas autoridades responsáveis da instituição onde o trabalho foi realizado e que o(s) autor(es) estará(ão) implicitamente cedendo seus direitos à SOBRAPO e afirmando que eventuais direitos autorais de terceiros não estão sendo violados. O(s) autor(es), entretanto, permanece(m) responsável(is) pelo conteúdo do artigo publicado na revista. Apesar de se acreditar que a informação divulgada seja verdadeira e acurada na data de sua publicação, os editores e a SOBRAPO não aceitam qualquer responsabilidade legal por erros e omissões que possam ter ocorrido ou que venham a ser identificados.