IDENTIFICAÇÃO DE MUDANÇAS NA TAXA DE CRIMINALIDADE NO ENTORNO DA UNIMONTES

Autores

  • Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D Angelo Departamento de Ciência da Computação Universidade Estadual de Montes Claros
  • Karla Mayra Santana Maia Departamento de Ciência da Computação Universidade Estadual de MOntes Claros
  • Maria Ângela Figueiredo Braga Departamento de Ciências Sociais e Políticas Universidade Estadual de Montes Claros

Resumo

O presente trabalho propõe o uso de detecção de pontos de mudança para a identificação de alteração na taxa de criminalidade no entorno da Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES) na cidade de Montes Claros – MG. A metodologia usada para detecção de pontos de mudança é baseada na utilização do algoritmo Metropolis-Hastings em séries temporais sempre modeladas como um processo com distribuição beta. Isso foi possível através da utilização de agrupamentos fuzzy na série temporal, ou seja, o que será apresentado para o algoritmo Metropolis-Hastings são dados com uma distribuição beta.

Palavras-chave: Ponto de mudança, taxa de criminalidade, conjuntos fuzzy, teoria Bayesiana.

Biografia do Autor

Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D Angelo, Departamento de Ciência da Computação Universidade Estadual de Montes Claros

Karla Mayra Santana Maia, Departamento de Ciência da Computação Universidade Estadual de MOntes Claros

Maria Ângela Figueiredo Braga, Departamento de Ciências Sociais e Políticas Universidade Estadual de Montes Claros

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Publicado

2012-09-21

Como Citar

D Angelo, M. F. S. V., Maia, K. M. S., & Braga, M. Ângela F. (2012). IDENTIFICAÇÃO DE MUDANÇAS NA TAXA DE CRIMINALIDADE NO ENTORNO DA UNIMONTES. Pesquisa Operacional Para O Desenvolvimento, 4(3), 356–373. Recuperado de https://revistapodes.emnuvens.com.br/podesenvolvimento/article/view/175

Edição

v. 4 n. 3 (2012)

Seção

Artigos

Licença

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